Bli med på innsiden av Sitedrives produktteam, og se skiftet som endrer måten vi jobber på.
Hos Sitedrive bygger vi en plattform for produksjonsstyring som hjelper bygg- og anleggsteam med å drive prosjekter med fabrikklignende flyt, sanntidsinnsyn og færre overraskelser. Men bak produktet står et lite, erfarent team som jobber i et marked der hastighet er viktig: Bygg- og anleggsbransjen venter ikke på lange utviklingssykluser.
I løpet av det siste året har AI endret hvordan produktteamet vårt tenker, samarbeider og leverer. Ikke fordi det er trendy, men fordi det gjør oss bedre til å løse reelle kundeproblemer.
Skiftet: Fra "AI som et verktøy" til "AI som en del av arbeidsflyten"
Da vi spurte teamet vårt om hva som har endret seg mest de siste 12 månedene, var svaret enstemmig: selve endringshastigheten.
"Vi tester nye verktøy hele tiden. Noen dør ut raskt, mens andre blir værende. Tempoet er helt van vittig", sier Lead Data Scientist Jussi Engblom. "Det som er nyttig, overlever, mens resten faller bort."
Det som overrasket oss, var ikke bare de nye verktøyene, men hvor naturlig de ble en del av det daglige arbeidet. Vi "bruker ikke AI" som en separat fase. Det er en del av arbeidsflyten vår: vi skriver kode, validerer ideer, avklarer logikk, strukturerer komponenter og dokumenterer beslutninger.
Produktsjefen vår på , Henri Ahoste, beskriver det enkelt: "Hver eneste person i produktutviklingsteamet vårt bruker AI nå."
Designere koder, ingeniører lager prototyper, og alle jobber raskere
En av de tydeligste endringene AI har ført med seg for Sitedrive, er rolleflyten, muligheten til å gå utenfor den formelle spesialiteten og bidra der det er viktig.
Vår Lead Designer Mika Käki forklarer hvordan AI gjenåpnet en dør han trodde var stengt for mange år siden:
"Jeg var utvikler i 2006, men har egentlig ikke kodet siden da. Uten AI ville jeg ha trengt seks måneder med fordypning for i det hele tatt å komme i gang. Nå kan jeg faktisk skrive produksjonsnær kode, og alt skrivearbeidet skjer med AI."
Dette skiftet har to store effekter:
1. Designere kan forbedre brukeropplevelsen direkte
Mika forteller om et lite, men meningsfylt eksempel: å redusere en forsinkelse på 1 sekund i brukergrensesnittet.
"Når jeg kan fikse det selv, vet jeg at forbedringen er reell for brukeren. Jeg trenger ikke å be en utvikler om å finpusse noe som kan virke lite. Det gir styrke."
2. Produktledelsen kan levere prototyper, ikke bare spesifikasjoner
Henri bruker nå kunstig intelligens til å gjøre ideer om til interaktive prototyper i det virkelige produktmiljøet, ikke bare statiske mockups.
"Jeg kan visualisere en idé direkte i produktet. Det er et fungerende forslag, ikke bare en wireframe."
3. Backenders skriver frontend, frontenders skriver backend
AI utjevner spillereglene. Jussi (backend) sier det rett ut:
"Frontend-koden er litt kjedelig, men når boten skriver den, kan jeg enkelt lese og forstå den."
Dette erstatter ikke ekspertise, og det er teamet tydelig på.
"Arbeid utenfor kjerneområdet når sjelden opp til våre krav til produksjonskvalitet. Du trenger fortsatt teamarbeid ", sier Henri. "AI utvider kapasiteten din, men styrkene dine er fortsatt viktige."
Testing er ikke lenger dyrt. Kreativiteten er ikke lenger treg.
En av de største begrensningene i produktutviklingen - spesielt for et lite team - er kostnadene ved å teste ideer. Prototyper tar tid. Feil ideer kan være dyre.
AI har snudd om på den ligningen.
"Nå kan vi teste og validere flere prototyper og kaste dem som ikke fungerer. Det var noe bare store team kunne gjøre tidligere." - Henri
Prototyper har blitt et sentralt designverktøy:
- Mika bygger funksjonelle, interaktive prototyper ved hjelp av Google AI Studio.
- Henri bygde en massiv prototype på noen uker, en prototype som bidro til å forme den virkelige produktretningen.
- Disse prototypene kan flyttes inn i den faktiske kodebasen vår og videreutvikles til produksjon.
Dette gjør designen mer konkret og raskere:
"AI gjør meg ikke mer kreativ, men det gjør ideene mine synlige raskere. Når noe blir konkret, får du umiddelbart en bedre forståelse av hvordan det kan fungere, og du kan også teste det." - Mika
Vår daglige AI-verktøykasse
Vi er ikke så opptatt av verktøy. Vi bruker det som fungerer.
Vår nåværende kjernestack inkluderer
- Claude Code - hovedmotoren bak det meste av kodegenereringen (~90 % av utdataene i dag)
- Google AI Studio - rask prototyping for design- og interaksjonskonsepter
- Claude og Gemini - for dokumentasjon, forklaring, restrukturering og datatenkning
- Interne agentarbeidsflyter - for repeterende ingeniøroppgaver, mønsterbasert kode, refaktorering, oppretting og vedlikehold av ende-til-ende-tester.
Men viktigere enn verktøyene er hvordan vi jobber med dem.
Det som overrasket oss mest
1. AI produserer 10 000 kodelinjer på fem minutter...
...og skaper et nytt problem:
å lese og validere 10 000 kodelinjer.
"Utfordringen har flyttet seg. Det er ikke lenger å skrive kode - det er å lese, strukturere og holde den under kontroll." - Henri
2. AI lyver fortsatt. Dristig.
Mika ler: "Noen ganger sier den bare noe feil. Du tenker: Hva i helvete er dette?"
3. God ingeniørpraksis er viktigere enn noensinne
Jussi: "Hvis du vil at AI skal fungere godt, må koden være ren og modulær. Det gjør faktisk hele teamet bedre."
De tre viktigste lærdommene vi vil gi alle SaaS-team som tar i bruk AI
- Gjør kodebasen ren og modulær. AI mangedobler kaoset hvis arkitekturen din er kaotisk.
- Prototyp ubarmhjertig, og kast ting raskt. AI gjør det billig, så bruk den friheten.
- Hold deg i førersetet. Som Henri sier: "AI vet ikke hva den ikke vet, spesielt ikke brukerne dine."
Så ... hva betyr dette for Sitedrive-kunder?
Det korte svaret er: raskere verdi. Sitedrives produktfilosofi er forankret i ett mål:
Kortere tid til verdi for bygg- og anleggsteam.
AI hjelper oss med å levere dette på flere måter:
- Funksjoner valideres tidligere og mer nøyaktig
- Flere iterasjoner på kortere tid
- Bedre brukervennlighet gjennom designerstyrte mikroforbedringer
- Raskere responstid for reelle kundebehov
- Færre blinde flekker i beslutningsprosessen
"Tiden til markedet blir kortere. Det er den egentlige grunnen til at vi gjør dette", sier Jussi.
Vi legger ikke til AI i produktet vårt fordi det er trendy. Vi bruker kunstig intelligens i arbeidet vårt fordi det hjelper byggherrer og planleggere med å gjennomføre bedre prosjekter, raskere, og det er akkurat det Sitedrive er til for.
Vår filosofi: AI erstatter ikke tenkning, den akselererer den.
Dette sitatet kom opp i diskusjonen vår, og teamet nikket kollektivt. AI lar oss
- gjøre tanker om til prototyper raskt
- teste ideer mens de fortsatt er ferske
- iterere før vi tenker for mye
- avdekke feil og mangler tidligere
- forstå systemer dypere
- fjerne friksjon fra samarbeid
Tenkningen må fortsatt skje. AI flytter den bare fra det abstrakte til det konkrete i rekordfart.
Hva blir det neste?
Vi jakter ikke på den neste prangende AI-trenden. Vi forbedrer måten vi bygger på, forbedrer arbeidsflyten, skjerper ingeniørpraksisen vår og lærer hva som gir størst kundeeffekt.
"Det er fortsatt mye uutnyttet potensial. Teknologien er allerede sterk, nå handler det om våre egne prosesser", sier Jussi.
Og etter hvert som vi fortsetter å bygge fremtidens styring av byggeproduksjon, blir AI ikke bare et verktøy, men en multiplikator for det medarbeiderne våre allerede gjør best: å løse reelle problemer for byggherrer.
